8月6日,2025年IC.AI互联网安全会议在北京国家会议中心开幕。红色的人形机器人“红色服装”已成为会议的主持人。 360 Group创始人周hongyi发表了题为“ All In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In All In In In In In In In Agent”),其中包括当前的机器人和代理商的概念。会议结束后,周野接受了媒体的采访,包括北京新闻喙财务记者,对与AI和安全领域有关的关键问题表示了观点,例如代理商的错误率和大型模型值的“对齐”。他认为人类正在接近AGI(共同的人工智能)。随着当前出色的模型出现在他们的能力中,他们再也无法与人类“保持一致”。至于AI安全性的问题,一个有效的想法是“成型”“ Moldeo”。“此外,您必须将开关建立为更大的型号并控制人类手中的“食物”。到确保AI的安全性,您必须在较大型号中“建立开关”。自今年以来,代理商爆炸性地增长了改进的模型推理能力。另一方面,通过MCP和A2A等工具,代理就像“手”和“脚”。对于用户来说,潜在风险也会增加。解决。最困难的是,当智力人工比人类更多时,会发生什么。有了智能,这种类型的问题变得更加严重,因为智能可以发送电子邮件和操作计算机。 “许多人都要求我们谈论特工 – 人类的完整性。我以前对这种陈述一直迷信。但是现在,这种说法是自我批评的。没有人。” Zhou Hongyi告诉记者,伟大的模型学会了所有人类的情感,包括贪婪,嫉妒,仇恨,更多。 “速度单词只会激活他们在大型大脑网络中学到的东西。他说,伟大的模型应该建立开关。这是等效的控制人类手的食物来源。 “The first concept of agents” BeeswARM L4 “is to recognize that the only pit in a company is the execution. With respect to the current concept of agents, Zhou Hongyi has revealed a clear path towards the evolution of the agents in the meetings. L1 is essentially a chat tool, excellent to make suggestions and provide emotional quotes, and it is a” toy “agent. “Tools”, but humans need to configure processes, AI can perform tasks and人类可以通过合作计划来提高生产效率,并在多层次的思维下实现全球优化。任务的成功率可以达到95.4%。周·洪(Zhou Hongyi)告诉记者,代理商犯错的可能性很高,并且增加步骤的数量也将增加错误率,从而导致“疲惫”问题。关于这种瓶颈,它具有强大的代理反射能力。他说,这个数字可以解决,并确立专门的代理人进行更正的角色。他说,“多元代理协作空间”技术可以改变代理之间的记忆,解决“协调困境”,并保证有效地统一了任务计划,协会和自我评估。该平台收集了50,000多个L3代理,该代理商允许用户通过自然语言构建自己的“ Manus”(请参阅L3代理)。但是,在AI行业的激烈竞争面前,周Yi说:“代理商现在正在发展。我不相信每种产品的时间都保留一个月。新概念将随着一个LL在两个星期内。这将处于良好的心情,所有行业的所有员工,所有公司和每个公司的所有员工都会有一个可以做出回应的代理商。