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3月5日，工业和信息化部部长李乐成在第十四届全国人大四次会议首场“部长频道”中提到“新能源汽车”和“自动驾驶汽车”。他表示，工信部到2026年将大力推动人工智能与制造业双向发展，全面推进脑机接口、自动驾驶汽车、机器人等新一代人工智能产品研究和迭代升级，推动科技攻关和技术复制。仅2025年12月，工信部就批准两款L3级有条件自动驾驶车型在北京、重庆指定区域进行测试，标志着我国自动驾驶向商业化应用迈出重要一步。L3级自动驾驶行动。今年两届，我各位汽车行业代表聚焦自动驾驶，为加快自动驾驶行业发展提出建议和建议。 【圆桌代表】全国政协委员、北京交通大学数字轨道交通研究院院长钟章喜冯兴亚先生。雷军，全国人大副委员长，广汽集团党委书记、总裁。何小鹏先生，小米集团创始人、董事长兼首席执行官；全国人大副委员长、小鹏汽车总裁兼首席执行官何小鹏先生；全国人大副委员长、小鹏汽车董事长兼首席执行官杨永修先生。张涛先生，全国人大代表、一汽汽车公司技术负责人、研发中心样机部总工程师。nt研究所。冯建议加快制定自动驾驶相关法律法规，建立国家层面统一的标准和评价体系，为自动驾驶大规模落地提供制度保障。雷军：我们建议完善多方合作治理体系，共同构建智能驾驶时代道路安全体系。建议将L2级驾驶辅助“失手失眼”纳入交通违法处罚范围，尽快明确L3/L4智能驾驶安全指引。进一步明确汽车企业主体责任，加强汽车生产、销售企业对驾驶支持职能的公关和指导。要加强企业公共关系自律，主动告知消费者关于智能功能使用限制的责任和义务。杨永修：我们建议进一步加强顶层设计，加快构建适应行业变化的法律标准体系，并着手研究起草相关法律法规。明确法律地位和制度责任框架，同时修改《中华人民共和国道路安全法》，对L3车辆道路运营、责任分担等规则建立有效的时间表。推动建立全国统一的组合驾驶辅助测试场景、流程和评价标准库。国家层面应牵头组织企业制定并实施车辆数据、栈与云、车辆硬件接口互通的统一标准，打破环境壁垒。张涛：要加快结合行业发展实际，制定“智能责任认定及赔偿管理办法”，填补当前监管空白，构建“责任”制度框架。“渐进式广告+数据透明+保险覆盖”，切实保障消费者合法权益。雷枪秉持“人机协同作业”的安全驾驶原则。是统一的。要优化多方合作治理机制，加强智能驾驶安全宣传传播。建议共同构建汽车时代道路文明安全体系。 加快制定智能汽车技术标准，优化车辆驾驶评价项目。预计有关部门和行业组织将牵头，引导各汽车生产企业合作，推动汽车产业发展。拓展智能领域驾驶评价项目。不断加大智能汽车相关内容在驾驶考试中的权重，引导驾驶员牢固树立“人机协作”安全驾驶理念。在驾驶培训环节创新打造现代化道路安全教育基地，顺应汽车发展智能化推动驾驶人能力提升。此外，加强智能驾驶安全公共关系和传播。加快构建全方位、全方位的安全教育和公共关系体系，帮助公众建立对智能驾驶系统的理性认识。秉持“人机协同驾驶”时代安全驾驶原则，推动智能道路安全标准深入人心、深入实践，加快形成文明驾驶新风尚满足智能互联汽车时代要求的生活。何小鹏：根据自动驾驶的特点，以安全为前提，建议开展交通法规遵守情况评估，优化形成适用于“人类驾驶”和“机械驾驶”分类的交通行为标准。自动驾驶需要在标准合规开发上取得突破 张忠团队：AI原生应用的三个典型场景包括AI原生互联交通、AI原生课堂、AI原生智能家居。其中，自动驾驶是AI原生互联交通的核心场景。为加速原生人工智能应用从试点示范到规模化部署，建议围绕可用性、易用性和可持续性目标，通过系统的政策落实、政府引导，构建系统化的推广机制。、企业领导、科研支持、多方协作。加强机构供给，释放自动驾驶等人工智能原生应用内生发展动力，推动97号文《智能网联汽车道路测试示范应用（试点）管理规范》等政策文件为新模式、新服务、新模式验证和规模化落地提供制度开放空间，支持地方试点。何小鹏：在高水平自动驾驶实施的国际竞争压力下，直接推动自动驾驶从L2到L4不仅是一种技术路线选择，也是制度体系、监管环境和治理能力的系统性完善。加快克服制约产业发展的重大体制机制障碍你们国家的智能互联汽车。这将有助于自动驾驶行业在全球竞争中获得战略领先地位。在保持L2安全监控系统功能稳定发展的基础上，建议推进L2到L4的大刀阔斧的自动驾驶政策，简化中间环节L3。此外，L4级自动驾驶汽车的登记准入管理制度将逐步明确，L4级汽车的行驶将符合国家规定。此外，对部分场景下的L4级无人C端应用将给予地方试点管理权，部分基础条件成熟的城市将可在部分低风险场景下试点L4级应用。 。它逐渐形成一种可以复制和推广的体验。通过制度供给和技术能力的同步演进，将有助于建立更加稳定、可预测的经济体系。大规模实施高端自动驾驶的开发环境。杨永修：建议发挥制度优势，组织开展重大核心技术攻坚战。具体来说，应成立以核心汽车企业为主导的创新联盟，联合芯片、半导体等企业和科研机构，破解“僵局”环节。支持核心企业建立大型模型评估、“车路云一体化”仿真测试等共性平台，并对外开放，推动产业链发展。同时，应考虑智能网联汽车数据的合规性、分级验证、许可使用和交易机制，激活数据的价值。为保证新产品、新技术的顺利引进，还需要关注新产品、新技术的应用。产业生态改善。杨永秀指出，2026年以内，有关部门要引导推出联动辅助车辆专项保险，考虑设立专项社会救助基金，鼓励设立产业投资基金。国家相关部门需要共同制定行业标准、通信协议和接口规范，将智慧道路纳入新基建。此外，还将多渠道开展智能网联汽车知识传播和安全教育，促进公众合理化。为了提高理解，有必要对“自动驾驶”等广告术语进行标准化。可能建设“智能驾驶数据共享与安全评价中心” 张涛：我国智能驾驶产业已经进入规模化渗透和高水平推进的重要阶段。作为布自动驾驶及组合驾驶辅助系统设计和运营的环节不断拓展，包括整车研发、系统验证、软硬件配合、标准制定、安全机制、保险理赔等环节的产业链生态系统变得越来越复杂。工业安全问题正逐渐从“系统精准”扩展到“绿色协作”。建议建设全国性的“智能驾驶数据共享与安全评价中心”，制定传感器数据、场景标签、事件归因等统一标准，推动各大城市、各大车企与云平台之间的数据互通。在此基础上，支持联合模型训练和风险评估，探索建立“智能驾驶安全能力分级”体系，明确各级系统的功能限制和风险预警标准。在此外，建议行业主管部门主动成立“智能驾驶安全绿色联盟”，形成从需求定义、功能测试到工程实施的闭环流程。政府加大对车路协同基础设施试点建设的支持力度，推动重点城市引入车路协同系统（V2X），形成“车路云”一体化风险防护体系，提升整个智能驾驶系统的安全性和韧性。北京贝壳财经报记者 王琳琳 张冰 陈伟成 编辑 白浩田 插图：杨娟芳 校对：石春雷 刘宝庆