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1月30日下午，第二十届新京报超级跑车论坛“智能驱动新工艺，芯驱动未来”举行。圆桌：“L3级自动驾驶将带来哪些改变？”对外经济贸易大学保险法与社会保障法研究中心研究员李志柔表示，L3级自动驾驶保险的普及面临两大问题：法律责任模糊和数据壁垒。 “当务之急是建立一个可靠、智能的网联汽车安全监控平台，让保险公司和交管部门也能分析驾驶数据。”国际经济贸易大学保险法与社会保障法研究中心研究员李志柔说。图片提供：受访者定制 随着自动驾驶迈向L3级，车险面临三大挑战。近一个月来，L3级自动驾驶已进入了从技术验证到合规实施和实际应用的新阶段。作为辅助驾驶和自动驾驶的转折点，L3级自动驾驶的推出会给车险业务带来哪些挑战？李志柔表示，目前自动驾驶汽车保险既包括传统车险，也包括智能驾驶险等承保新险种的产品。然而，大多数智能驾驶保险都是由保险公司和汽车经销商联合开发并针对特定车型发布的定制解决方案。这是为缓解车主后顾之忧而提供的一项更高附加值的服务。缺乏标准化、跨品牌广泛使用的智能驾驶保险产品。 “自动驾驶将从L2迈向L3，企业多元化将为车险带来三大挑战。”李士柔补充道。一、L3级自动驾驶责任认定流程事故比较复杂。除了判断驾驶员是否有责任外，还要判断自动驾驶系统是否有责任。因此，保险公司不仅要根据事故责任认定来确定责任，还要解读自动驾驶系统的记录。其次，保险公司的定价模式需要更新。 L3 自动驾驶保险的准确定价需要对硬件质量和软件安全的信心。需要建立一个复杂的模型来评估这些事情。第三，保险产品组合化。除了传统的车险承保范围外，L3级自动驾驶汽车保险还应包括自动驾驶系统责任险、网络安全险、数据保护险等，让投资组合更加多元化。根本问题在于法律责任模糊，车企不能“既当运动员又当裁判员”。根据一综上分析，李志柔认为，L3级自动驾驶保险的普及将面临两大问题。 “最根本的问题是法律责任不明确。例如，智能网联汽车自动驾驶系统的通用技术要求规定，系统发出干预请求到执行最小风险操作退出自动驾驶的时间间隔必须至少为10秒，以便让驾驶员有足够的时间掌控车辆。但这个标准并不具有法律适用性，目前市场上的自动驾驶汽车也并非都具备相应的能力。”李志柔表示，这种情况下事故责任无法明确界定，这也是自动驾驶保险发展的问题根源。李志柔进一步表示，另一个问题是数据壁垒。系统化的车辆运营数据是保险公司定价、准确定价的关键终止事故责任。然而，这些数据所有者要求数据掌握在车企手中，而车企可能出于隐私保护、商业秘密等考虑不愿共享数据，导致保险公司更新精算定价模型变得困难。当务之急是建立一个可靠的智能网联汽车安全监控平台，让保险公司和交管部门也可以分析驾驶数据。 “依靠车企来判断自动驾驶系统是否存在错误，就像让车企充当‘选手和裁判’，在责任认定时不可避免地存在利益冲突。因此，保险公司和交管部门需要掌握责任认定的技术技能。”李世柔说。未来车企将独立设立汽车保险。这可能会导致 nuEva 趋势。从市场来看，这只是时间问题L3级车辆已量产。要在公共道路上全面实现L3级自动驾驶，新车保险将需要在智能车轮前运行。李士柔在论坛上表示，未来车企经营自己的车险可能会出现一种趋势。汽车公司拥有有关实时驾驶行为的全面数据，可以帮助他们制定准确的价格。同时，汽车企业还可以分析事故数据，识别并纠正车辆安全缺陷，提高智能驾驶系统的安全性。车企在车险销售渠道上也有几大优势。然而，车企在开展车险业务时，也不能忽视其局限性。 “例如，客户群仅限于保险经验很少的人，例如自有品牌汽车的车主。还有汽车公司运营的汽车保险公司，但客户抱怨理赔速度太慢。”李志柔说汽车公司es还存在操纵驾驶安全评分系统以增加保费收入的潜在道德风险。但总体来看，L3级自动驾驶的发展在给车险行业带来挑战的同时，也带来了重大机遇。只有掌握了数据和新技术的逻辑，我们才能抓住机遇。新京报贝壳财经记者 潘宜春 编辑 杨娟凡 编辑 穆贤通